Компании, поспешившие заменить сотрудников нейросетями, могут к 2029 году заново открыть 30% сокращённых позиций. Нанимать людей придётся уже дороже: вместе с зарплатой вернутся расходы на поиск, обучение и адаптацию.
Такой сценарий Gartner описала ещё в ноябре 2025 года. Это стратегический прогноз, а не подсчёт уже вернувшихся работников. Публичная версия исследования не раскрывает выборку и методику, поэтому цифру 30% лучше воспринимать как предупреждение бизнесу, а не как расписание великого возвращения в офис.
Логика тут вполне земная. Увольнение быстро уменьшает фонд оплаты труда, но вместе с человеком из компании уходят знание процессов, связи и накопленный опыт. Если автоматизация не вытянет всю работу, дыру придётся закрывать на более дорогом рынке труда.
И нет, речь не обязательно о приглашении прежнего сотрудника на старое кресло с букетом и прибавкой. Gartner говорит о повторном найме на сокращённые позиции. Forrester рисует ещё менее праздничный вариант: половину увольнений, приписанных ИИ, компании могут тихо откатить, но вернуть работу через аутсорсинг, офшорные команды или более низкие зарплаты.
Оба прогноза сходятся в главном: сокращать людей под возможности, которых у внедрённой системы ещё нет, — дорогой фокус. А вот точных данных о том, сколько компаний уже наступило на эти грабли и какие профессии пострадают сильнее, в открытых материалах нет.