Google выпустил Gemini 4 Argon и сразу открыл её глобально: не только для лабораторных демо, а для разработчиков, компаний, исследователей и платных подписчиков. Главная подача простая: это модель не для «напиши тост», а для длинной работы — код, финансы, юрка, кибербезопасность, наука. Такой себе универсальный ломик для задач, где обычный чат быстро начинает мять бумагу.
Доступ разложен по разным дверям. Разработчики и бизнес берут Argon через API в AI Studio и Gemini platform. В Google Antigravity она доступна подписчикам Google AI Ultra. В приложении Gemini и AI Mode in Search — подписчикам Google AI Ultra и Pro. То есть «всем» тут означает: глобально доступна, но не обязательно бесплатно и не обязательно в одном и том же месте.
Цена на старте понятная и кусачая: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Кэшированный ввод обещают дешевле на 95%. Перевод на бытовой: если вы гоняете похожие документы или код повторно, кэш может сильно срезать чек. Если модель много пишет наружу — счётчик всё равно бодро шуршит.
Google продаёт Argon как модель для многоходовок. Внутри Google её уже гоняли на инженерных задачах: в Antigravity, по тексту блога, агентные code submissions выросли более чем на 35%, а откаты кода сократились почти на треть. Ещё один кейс — Chrome: Argon помог отделять обработку веб-страниц от старой папки браузерных фич в Chromium, где весь код весит около 40 миллионов строк, а проблемный легаси-кусок — около 6 миллионов. Звучит внушительно, но держим в голове: это витрина самого Google, не внешний аудит с холодным секундомером.
Есть и более приземлённые цифры. Для open-source ADK Google пишет про минус 40% к времени подготовки in-memory session в длинных сессиях и плюс 21% к cold imports. Для xTB — ускорение до 2.3 раза на предсказании молекулярных структур и до 1.8 раза на conformer search. Для Gemma 4 E2B — 2.85 раза быстрее inference на A100 через vLLM, с ростом примерно с 37,900 до более чем 108,000 токенов в секунду и с сохранением token parity. Это уже не просто «модель умная», а попытка показать: она может копаться в реальном коде и приносить патчи, которые потом живут в репозиториях.
Граница такая: подтверждён сам релиз, каналы доступа, стартовая цена и набор примеров из блога Google. Не подтверждена независимая проверка всех этих побед, и сам текст не раскрывает, где именно проходит потолок лимитов, тарифов и доступности по регионам внутри подписок. Поэтому смысл новости не в том, что чатик стал ещё красивее отвечать. Google двигает Gemini в сторону рабочих агентных задач, где модель должна тащить кусок проекта, а не просто красиво болтать. Но платить и проверять результат всё равно придётся людям. Сюрпризов нет, просто счета теперь тоже умные.