Satlyt поднял $8 млн seed-раунда и полез в нишу, где обычно пахнет ракетами, железом и очень дорогими обещаниями: запускать AI-нагрузки прямо на спутниках.
Фокус тут не в том, что «AI теперь в космосе», вывеску такую можно повесить на что угодно. Идея практичнее. Спутники часто гонят данные вниз, на Землю, а это дорого и не всегда быстро. Если часть разборок сделать на борту — например, сжать отчёт об ошибке или заранее обработать снимок, — меньше трафика, меньше ожидания, меньше нервов у команды на земле.
Satlyt основал Рама Афулло, раньше он работал в облачном бизнесе Google и недолго в Starlink у SpaceX. Компания сидит между Саннивейлом и Найроби и не строит свои аппараты. Это главный поворот. SpaceX, Google, Starcloud и другие смотрят на орбитальные дата-центры как на цельный набор: железо, запуск, инфраструктура, всё своё. Satlyt хочет быть слоем софта поверх чужих спутников. Афулло сравнивает это с Android против закрытого iPhone: мол, пусть работает у разных производителей, а не только в одной красивой коробке.
Проверка уже была не только на слайдах. Софт Satlyt летал на двух демонстрационных миссиях. В одном примере модель Gemma от Google DeepMind работала на аппарате Momentus и сократила передачу про ошибки бортового софта больше чем на 60%. Перевод на бытовой: спутник не отправляет весь мешок логов через космический модем, а сначала сам выжимает из него полезное.
Следующая миссия — аппарат индийской TakeMe2Space. Там три заказчика: NASA тестирует протоколы для облачных вычислений в космосе, Stellerian пробует обработку изображений для слежения за объектами на орбите, сама TakeMe2Space показывает, что её спутник может хостить чужой софт. Уже похоже не на «мы когда-нибудь сделаем облако», а на сдачу маленькой серверной полки в орбитальной коммуналке.
Граница тоже понятная. Мощных GPU на орбите пока мало, а настоящее облако из нескольких спутников Satlyt только собирается показать в следующем году — на двух разных аппаратах. Если получится, владельцы спутников смогут продавать не только снимки или связь, но и вычисления. Если нет, останется менее громкая, зато нужная штука: экономить downlink и меньше таскать сырые данные туда-сюда.