Российские вузы и НИИ охотнее поддерживают работу с ИИ, чем объясняют её правила. В исследовании ИСИЭЗ НИУ ВШЭ внутренние регламенты, положения или концепции нашлись примерно у каждого седьмого участника.
Но новость легко прочитать слишком широко. Опрос проходили руководители государственных вузов и научных институтов, отвечающие за научную деятельность. То есть речь о политике организаций для сотрудников и исследований, а не о единых правилах сдачи курсовых и дипломов по всей стране.
Даже среди учреждений с регламентами лишь чуть больше половины отдельно прописали применение ИИ в исследованиях. Содержание документов авторы не раскрыли. Поэтому из исследования нельзя понять, разрешено ли загружать материалы во внешние сервисы, как проверять результат модели и нужно ли указывать её вклад в публикацию.
Практическая поддержка встречается примерно в двух организациях из трёх. Обычно это семинары и мастер-классы. Подписки на сервисы и доступ к внешним вычислительным мощностям оплачивают единичным сотрудникам. Тут всё знакомо: лекцию провести можно, корпоративный счёт за нейросеть — уже сложнее.
Как могут выглядеть реальные правила, видно на примере самой ВШЭ. Общего запрета для студентов там нет, но использование генеративной модели нужно раскрывать. Преподаватель решает, допустима ли такая помощь в конкретной работе, а за скрытое применение оценку могут обнулить или применить дисциплинарное взыскание.
Итого: общего порядка для российских вузов исследование не обнаружило. Есть россыпь локальных документов, причём их наличие ещё не гарантирует понятных правил для студента или исследователя.